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Recursos + Insights
Explore ideas y consejos prácticos para dominar la plataforma Databricks Data Intelligence y todo el abanico del ecosistema moderno de datos.
Cómo Migrar Databricks de GCP a Azure o AWS
Guía técnica completa sobre cómo migrar entornos Databricks entre diferentes proveedores cloud (GCP, Azure y AWS). Aprende a utilizar Databricks Terraform Resource Exporter para automatizar la migración de workspaces, clusters y jobs, consideraciones para la transferencia de datos, y estrategias para manejar Delta Live Tables, MLflow y configuraciones de seguridad. Ideal para equipos que buscan optimizar costos o implementar estrategias multi-cloud manteniendo sus capacidades analíticas.
Redshift a Databricks - Parte 2: Guía de Implementación Técnica
Guía técnica detallada para migrar de Amazon Redshift a Databricks: aprende el proceso paso a paso, desde la fase de descubrimiento hasta la implementación. Incluye estrategias prácticas para migrar esquemas, transformar código SQL, optimizar la orquestación y validar datos. Con ejemplos concretos para cada fase y recomendaciones para integrar herramientas como Unity Catalog, Delta Live Tables y Databricks SQL, este artículo técnico es esencial para equipos de ingeniería de datos que planean una migración eficiente manteniendo la integridad de sus workloads analíticos.
El Caos de los Datos: Cómo la Fragmentación Está Frenando la Innovación
Análisis en profundidad sobre cómo la fragmentación de datos está obstaculizando la innovación empresarial y por qué las plataformas unificadas como Databricks representan el futuro. Descubre por qué AWS, Azure y otros proveedores están siguiendo este modelo, las limitaciones de los ecosistemas fragmentados y cómo la arquitectura Lakehouse rompe silos de información. Incluye comparativas tecnológicas actualizadas a marzo 2025 y estrategias para centralizar la gobernanza y seguridad de datos en entornos cloud.