Guía técnica detallada sobre cómo migrar workloads ETL y EDW de Snowflake a Databricks. Descubre las cinco fases clave (M5) para una migración exitosa, desde la exportación de datos usando fuentes federadas o métodos tradicionales, hasta la optimización de código SQL, validación de datos y modernización de informes BI. Incluye ejemplos de código, comparativas entre plataformas y estrategias para minimizar la complejidad técnica durante la transición. Ideal para equipos de ingeniería de datos que buscan reducir costos de compute manteniendo o mejorando su rendimiento analítico.

Guía técnica detallada para migrar de Amazon Redshift a Databricks: aprende el proceso paso a paso, desde la fase de descubrimiento hasta la implementación. Incluye estrategias prácticas para migrar esquemas, transformar código SQL, optimizar la orquestación y validar datos. Con ejemplos concretos para cada fase y recomendaciones para integrar herramientas como Unity Catalog, Delta Live Tables y Databricks SQL, este artículo técnico es esencial para equipos de ingeniería de datos que planean una migración eficiente manteniendo la integridad de sus workloads analíticos.

Guía completa sobre cómo migrar de PostgreSQL a Databricks aprovechando la nueva funcionalidad de SQL Scripting. Aprende a convertir procedimientos almacenados a Python o mantenerlos como SQL nativo, optimizando el proceso con un enfoque práctico. Incluye ejemplos de código, mejores prácticas y estrategias de implementación para garantizar una transición exitosa hacia la arquitectura Lakehouse. Actualizado a marzo 2025 con las últimas capacidades de Databricks para migraciones de bases de datos relacionales.

Análisis profundo sobre la tendencia creciente de migración de Snowflake a Databricks en el mercado tecnológico. Descubre por qué pocas empresas migran en dirección contraria, comparando factores clave como escalabilidad de costos, capacidades de Data Science e IA, y evolución de ambas plataformas. Incluye escenarios de uso reales y estrategias para optimizar tus inversiones en plataformas de datos, ya sea utilizando ambas soluciones de forma complementaria o realizando una migración completa.