Descubre cómo gestionar los costes de los procesos de forma eficaz con Databricks Workflows. Este artículo ofrece consejos prácticos para reducir el coste total de propiedad sin sacrificar el rendimiento, y proporciona información para comprender mejor sus costes. Aprenda estrategias como el uso de instancias de computación y spot, la configuración de advertencias y tiempos de espera, el aprovechamiento de las dependencias de tareas y la implementación de autoescalado y etiquetado. Optimice el uso de sus recursos y saque el máximo partido a su entorno Databricks.

Guía técnica detallada sobre cómo migrar workloads ETL y EDW de Snowflake a Databricks. Descubre las cinco fases clave (M5) para una migración exitosa, desde la exportación de datos usando fuentes federadas o métodos tradicionales, hasta la optimización de código SQL, validación de datos y modernización de informes BI. Incluye ejemplos de código, comparativas entre plataformas y estrategias para minimizar la complejidad técnica durante la transición. Ideal para equipos de ingeniería de datos que buscan reducir costos de compute manteniendo o mejorando su rendimiento analítico.