Descubre las cinco razones clave por las que recomendamos Databricks como plataforma de datos preferida: unificación de datos con Lakehouse Federation, ecosistema flexible con herramientas integradas y compatibilidad con terceros, analytics potente y asequible con SQL serverless, amplia adaptabilidad a diferentes industrias, y un enfoque centrado en ingeniería que prioriza la experiencia del usuario. Perspectiva de un experto sobre por qué Databricks destaca frente a sus competidores para gestionar y obtener valor de tus datos.

Entrevista con Greg Kroleski del "Money Team" de Databricks sobre estrategias de asignación de costos y uso efectivo de cloud tags. Descubre las mejoras en informes de costos para 2024, cómo implementar tags eficientemente, y las nuevas capacidades de AI/BI Genie para control de gastos. Serie en tres partes que explora herramientas de prevención de errores costosos y buenas prácticas de FinOps para optimizar tu inversión en Databricks.

Análisis detallado de Sigma como herramienta BI para Databricks: descubre sus ventajas en visualización de datos, facilidad de uso y capacidades de integración. Evaluamos sus pros y contras, comparándola con alternativas como Power BI y Tableau, e incluimos consideraciones sobre costos, control de versiones y soporte técnico. Ideal para equipos que buscan optimizar su experiencia de desarrollo de dashboards con Databricks y necesitan tomar decisiones informadas sobre herramientas de Business Intelligence.

Análisis comparativo entre Microsoft Fabric y Databricks desde la perspectiva de un consultor de datos. Descubre por qué Fabric, aunque prometedor para PyMEs y equipos con necesidades analíticas simples, presenta limitaciones significativas para entornos empresariales complejos. Evaluamos cinco áreas clave: modelo de despliegue, transformación de datos, gobierno, experiencia visual y CI/CD. Incluye estrategias prácticas para integrar ambas plataformas como soluciones complementarias en lugar de competidoras directas.